新加坡再注资逾10亿新元，全面推进人工智能研究与人才培养

  • Sig Tax & Accounting2 月 06, 2026

 

新加坡政府宣布，将在2025至2030年再注资逾10亿新元，用于“全国人工智能科研计划”（National AI R&D Plan），比前五年拨款翻一倍，旨在提升国家在人工智能领域的研究优势，设立卓越研究中心，并吸引和培养人才。
投资重点
  • 基础研究方面：在公共研究机构设立卓越研究中心，推动前沿科研项目，降低AI资源消耗，防范技术风险。
  • 应用研究方面：将科研成果转化为可实际应用的解决方案。
  • 人才培养方面：激发学生兴趣、支持年轻研究员发展，并与国际顶尖学者合作。
自2024年起，政府通过人工智能客座教授计划已邀请八位世界级学者加盟，包括来自斯坦福、牛津和东京大学的教授，为新加坡AI研究注入国际视野。新加坡现有70+数据中心，总计算容量逾1.4吉瓦，支撑AI发展，同时预留50%增长空间，兼顾能源与碳排放考量。作为全国人工智能战略2.0的一部分，新加坡致力于打造全球AI创新高地和安全、稳定的研发“避风港”。
新加坡国立大学人工智能院院长墨翰教授表示：
虽然规模不大，但新加坡在AI研究质量上有优势。小团队也能做出更多、更好的成果，关键是人才和基础设施。
未来五年，这笔投资将进一步巩固新加坡在全球人工智能研究生态中的竞争力。

鸿信分析

翻倍投入：“拼规模”不是目标，“拼质量”才是
全球AI竞赛已经进入“烧钱+算力”的阶段，美国、中国在规模上占优，新加坡很清醒——不跟巨头正面拼算力，而是拼研究深度和可信度。重点放在：

  • 基础研究（降低算力消耗、AI安全、风险治理）；
  • 小团队高产出。
从“请专家”到“留生态”：国际人才战略明显升级
“AI客座教授计划”请的不是普通学者，而是斯坦福、牛津、东京大学这样的顶级源头。这传递三个信号：

  • 新加坡不是只想“合作项目”，而是把国际学术网络直接接入本地；
  • 用“制度稳定+研究自由+资源支持”，对冲地缘政治下的人才不确定性；
  • 从“短期访问”逐步过渡到“学生培养—青年研究员—长期合作”的完整梯队。

这对亚洲乃至全球研究人员都有很强吸引力。

算力+能源+碳排放：提前把“AI可持续性”这张牌打出来
70+数据中心、1.4吉瓦算力，还预留50%增长空间，但同时强调能源与碳排放——这点很“新加坡”，说明：

  • AI发展被放在国家级基础设施高度统筹；
  • 不走“先发展、后治理”的老路；
  • 把 “绿色AI、低能耗AI” 本身当作研究方向和竞争优势。

未来在跨国科研、合规型AI项目中，这会是加分项。

在全球AI竞赛逐渐分化为“算力阵营”“应用阵营”和“可信研究阵营”的背景下，新加坡选择押注第三条路——用制度、人才和基础研究，打造一个安全、可信、不可替代的AI研发枢纽。
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